用一个盛着液体的试管解答一道数学题？听起来像是天方夜谭，可这却真真切切的发生了。

　　1994年，艾得尔曼教授用一支试管解答了著名的货郎担问题：一个推销员要去7个城市推销产品。走遍这7个城市有许多种方案可以选择，哪一种是最短路线呢？

　　艾得尔曼教授将一些特殊的DNA链装入试管，DNA链根据碱基互补的原则算出了答案。这个实验花了整整七天的时间。

　　艾得尔曼教授的实验震惊了世界。人们看到了DNA计算的诱人前景。DNA体积小，一微升溶液中可以容纳十万亿条DNA，每一个DNA都可以看成是一个微处理器。虽然目前DNA计算处于劣势，但如果增加城市的数目，16个城市，电子计算机就要算一年，如果有18个城市，电子计算机就要算300年。它的计算量是呈指数性增加的。而DNA计算只呈线性增加，在 十几天内就可以算出答案。

　　DNA的计算并行度是非常大的 ，在一毫升的DNA溶液中，可以容纳十的十八次方条DNA 。每条DNA都可以看成是一个微处理器。这样的话，虽然生化反应是在一小时之内完成的，每秒钟的运算量还可以达到十的十五次方。现在最快的计算机每秒钟的运算速度是十的十二次方。这样的话，DNA计算要比最快的计算机还要快一千倍。

　　DNA体积很小，但存储的信息量却很大。一克DNA所能存储的信息量可与1万亿张CD光盘相当，远大于现有的计算机存储芯片和其它存储介质。

　　虽然DNA计算很吸引人，但近期还不能投入应用，瓶颈在哪呢？首先是信息的输入、输出问题。要想看到DNA计算的结果，要先扩增，再做电泳。这些都需要很长的时间。艾得尔曼教授的实验之所以用了七天，其中大部分时间就是用在这些上面了。现在由于生物技术的发展，做同样的实验只要用几小时，但仍不理想。我们期待着生物技术的进一步提高。DNA计算的优势在于并行度大。一个试管里可以容纳数以亿计的DNA同时进行生化反应，每一个DNA都是一个微处理器，这就相当于上亿个微处理器在同时工作。如果要增加并行度，就要增加DNA的数目，但也不能无限制的增加。达到溶液饱和度后，要想再增加DNA的数目，就只能增加溶液体积。随着运算量的增加，溶液体积也随之增加。最后就要一个水缸甚至一个游泳池才行。试想，用一个游泳池的溶液做计算，实在是太不方便了。也许在21世纪，科学家能找到解决这些问题的方法。

　　目前DNA计算机还称不上是真正意义上的计算机。看上去它只不过是一些盛有液体的试管。它更象是算盘，很初级，需要人的协助才能完成计算。但这个很原始的DNA计算机却代表了人类更高的智慧。

　　科学的发展使一个个不可能成为可能。未来的计算机将突破以硅为基础的图灵机的形式，以人们做梦都想象不到的形式展现在我们眼前。